Revues de sécurité et d'évaluation des risques fournisseurs
L'approche de DiliTrust est alignée sur le NIST AI Risk Management Framework 1.0, à travers ses quatre fonctions : Govern, Map, Measure et Manage.
Position de fond
Des modèles tiers, utilisés sous le contrôle de DiliTrust
DiliTrust ne développe pas son propre modèle de fondation. Dans l'option par défaut, Frontier AI, DiliTrust utilise des modèles frontier tiers, comme les familles Claude ou Gemini, via Google Cloud Model Garden, dans le cadre de son propre contrat. DiliTrust contrôle les cas d'usage, les flux de données, les accès, les garde-fous et la gestion des changements autour du modèle.
Cadre de référence
NIST AI RMF 1.0
L'approche de DiliTrust est alignée sur le NIST AI RMF, un cadre volontaire qui ne donne pas lieu à une certification par le NIST. Le NIST AI 600-1 est utilisé pour les risques liés à l'IA générative.
Fonctionnement du service
Hébergement de la plateforme
L'application, la base de données et les fichiers restent ensemble dans la zone d'hébergement convenue. L'hébergement régional est la règle par défaut, mais le client peut préférer une autre région.
Traitement IA
Le contenu nécessaire à l'opération d'IA est envoyé à la couche de traitement sélectionnée, et le résultat est renvoyé à DiliTrust.
DiliTrust Suite
Les utilisateurs bénéficient d'une assistance IA pour l'analyse de contrats, l'extraction, la synthèse, la recherche et les flux de travail s'appuyant sur l'OCR.
Frontier AI (Google Cloud) par défaut, avec un traitement IA en Europe ou aux États-Unis, au choix du client. DiliTrust Sovereign (géré par DiliTrust, basé dans l'UE) s'exécute en France. Zéro conservation des données au niveau de la couche IA ; l'historique Ask Lini reste dans la plateforme jusqu'à ce que l'utilisateur le supprime.
Alignement sur le NIST AI RMF
Govern
Politique IA interne, responsabilités définies et Code de conduite IA public.
Map
Les cas d'usage, l'architecture à deux niveaux, les quatre options d'IA et la chaîne de fournisseurs (DiliTrust, puis Google Cloud) sont documentés.
Measure
Valide et fiable : relecture humaine des résultats de l'IA, contrôles qualité supervisés par des humains et tests de non-régression à chaque changement de code ou de modèle. Des tests d'intrusion réguliers menés par des tiers couvrent les fonctionnalités d'IA et l'isolation entre clients.
Manage
Explicable et interprétable : les réponses indiquent la source sur laquelle elles s'appuient, afin que les utilisateurs puissent vérifier comment chaque résultat a été produit. L'IA peut être désactivée pour un client sur demande. Les changements de modèle suivent une gestion des changements auditée.
Engagements clés · IA digne de confiance
- Responsable et transparente : un Code de conduite IA public, de la documentation et des recommandations pour les clients. Le résultat de l'IA est un résultat de travail, pas une décision automatique, et reste soumis à une relecture humaine.
- Sûre : l'IA assiste les personnes ; elle ne remplace pas le jugement du client.
- Respectueuse de la vie privée : aucun entraînement de modèle par DiliTrust sans le consentement du client ; les partenaires modèles n'entraînent pas leurs modèles sur les données clients. Zéro conservation des données au niveau de la couche de traitement IA. AES-256 au repos, TLS 1.2 ou 1.3 en transit. Choix de la région de traitement IA, avec une option souveraine exploitée en France. Système de management de la protection de la vie privée ISO 27701.
- Isolation logique, vérifiée par des tests d'intrusion réguliers.
- L'IA travaille uniquement sur les documents auxquels l'utilisateur a déjà accès.
- Les incidents liés à l'IA suivent le processus de gestion des incidents de DiliTrust.
Certifications et justificatifs
ISO 27001ISO 27701SOC 2 Type II
Certification ISO délivrée par l'AFNOR, valable jusqu'en février 2029. Il n'existe pas, à ce jour, de certification spécifique à la solution d'IA.
Disponibles sur demande, sous NDA : politique de sécurité, rapport de tests d'intrusion, certificats ISO, rapport SOC 2 Type II et schéma d'architecture.
À lire avec le Code de conduite IA de DiliTrust et la documentation technique Hébergement et traitement IA.
Cet article a-t-il été utile ?
C'est super !
Merci pour votre commentaire
Désolé ! Nous n'avons pas pu vous être utile
Merci pour votre commentaire
Commentaires envoyés
Nous apprécions vos efforts et nous allons corriger l'article